درست مانند انسان ها، حیوانات نیز احساسات خاص خود را دارند، اما "زبان" هر کسی و نحوه بیان آن متفاوت است. در صداهایی که شبیه به انسان هستند، در واقع اطلاعات احساسی متفاوتی از حیوانات پنهان است.
یک تیم تحقیقاتی بین‌المللی شامل دانشگاه کپنهاگ، ETH زوریخ و موسسه ملی کشاورزی، غذا و محیط‌زیست فرانسه (INRAE) اخیراً مقاله‌ای را در مجله Nature's Scientific Reports منتشر کرده است، الگوریتمی برای رمزگشایی احساسات خوک‌ها توسعه داده شده است.
▲ تصویر از: هفته نامه کشاورزان
این مطالعه گفت که تحقیقات تاکنون در مورد شاخص های صدای احساسی عموماً به انواع خاصی از تماس های تولید شده توسط حیوانات در سنین خاص محدود شده است. خوک اهلی گونه ای با ارتباطات صوتی بسیار توسعه یافته است و ویژگی های آکوستیک صداگذاری از محیطی به محیط دیگر متفاوت است. برای این مطالعه، محققان 7414 داده صوتی از 411 خوک را در محیط‌هایی که طیف وسیعی از سناریوها را از تولد تا کشتار (مرگ) پوشش می‌داد، تجزیه و تحلیل کردند.
تحقیقات قبلی نشان داده است که صداهای خوک را می توان به دو دسته فرکانس بالا (HF) و فرکانس پایین (LF) تقسیم کرد، صداهای با فرکانس بالا (مانند جیغ) با احساسات منفی و صداهای با فرکانس پایین با مثبت یا خنثی مرتبط است. احساسات. .
▲ تصویر از: Unsplash
مطالعه محققان روی صدای خوک نیز با مشاهدات رفتاری و در صورت امکان، پایش ضربان قلب همراه بود. پس از مطالعه، ارتباطی بین رفتار و احساسات ایجاد شد. وقتی خوک‌ها دوباره به خانواده‌هایشان می‌پیوندند، دور هم جمع می‌شوند و شیردهی و سایر سناریوهای مثبت عاطفی را می‌پذیرند، رفتارهای نزدیک شدن یا جستجوی خوک‌ها تحریک می‌شود.
خوک ها وقتی تحت استرس، انزوا، دعوا با خوک های دیگر، سلاخی و اخته قرار می گیرند، از نظر عاطفی منفی می شوند.
▲ تصویر از: Unsplash
علاوه بر تایید ارتباط بین تماس های فرکانس بالا و احساسات منفی و صداهای فرکانس پایین و احساسات مثبت. پس از تجزیه و تحلیل دقیق‌تر داده‌های صوتی، محققان همچنین دریافتند که دو ویژگی صوتی خاص، همراه با فرکانس، در درک احساسات خوک به یک اندازه مهم هستند: مدت زمان و دامنه تماس.
نویسنده Elodie Briefer از دانشگاه کپنهاگ می گوید: "وقتی به شرایط مثبت و منفی نگاه کردیم، تفاوت آشکاری در تماس خوک ها وجود داشت. در شرایط مثبت، تماس ها بسیار کوتاه تر و با نوسانات کمی در دامنه بود. "
▲ تصویر از: "گزارش های علمی"
سپس محققان از یک شبکه عصبی برای توسعه الگوریتمی استفاده کردند که برای تشخیص میو خوک و در نتیجه ترجمه ویژگی های احساسی در صدای خوک آموزش داده شده بود. به گفته محققان، تکرارهای اولیه این الگوریتم، با دقت 92 درصد، احساسات خوک ها را از تماس هایشان به درستی ترجمه کرد.
هدف بلندمدت محققان توسعه اپلیکیشنی است که می تواند وضعیت عاطفی خوک ها را در زمان واقعی نظارت کند و کشاورزان می توانند از آن برای بهبود رفاه حیوانات استفاده کنند.
▲ تصویر از: Unsplash
بریفر فکر می‌کند علاوه بر خوک‌ها، می‌توان از این تجزیه و تحلیل برای توسعه یک مترجم جهانی استفاده کرد که می‌تواند برای سایر گونه‌های پستانداران برای ردیابی احساسات از طریق صداهایی که حیوانات تولید می‌کنند، اعمال شود.
#خوش آمدید به حساب رسمی وی چت Aifaner: Aifaner (WeChat: ifanr) توجه کنید، در اسرع وقت مطالب هیجان انگیزتری برای شما آورده خواهد شد.
