پس از چند بار سرفه کردن، هوش مصنوعی گوگل متوجه می شود که آیا من بیمار هستم؟

ویژگی هوش مصنوعی توانایی فوق العاده آن در یادگیری است.

شما تا زمانی که کچل نشده اید نگران هوش مصنوعی هستید، اما گوگل امیدوار است که هوش مصنوعی به شما کمک کند تا از بدن خود مراقبت کنید.

این بار، مطالب آموزشی هوش مصنوعی به سرفه تبدیل شد.

گوگل بر اساس ویدئوهای عمومی بدون حق نسخه برداری در پلتفرم هایی مانند یوتیوب، 300 میلیون قطعه داده صوتی در حدود 2 ثانیه، از جمله صداهای سرفه، بوییدن، عطسه و مشکل در تنفس را جمع آوری کرد و سپس یک مدل هوش مصنوعی پایه را آموزش داد: HeAR.

HeAR می تواند وضعیت سلامتی شما را از طریق صدای شما درک کند و حتی بیماری را در مراحل اولیه تشخیص دهد.

گوگل اجازه نداده است که HeAR روی قفسه آزمایشگاه بنشیند و قبلاً با استارتاپ پزشکی هوش مصنوعی هندی Salcit Technologies همکاری کرده است.

Salcit مدل Swaasa (به معنای "تنفس") و اپلیکیشن مخصوص به خود را دارد که می‌تواند جایگزین تست‌های سنتی ظرفیت ریه در برخی موارد شود.

HeAR مهارت های Swaasa را گسترش می دهد و روح Swaasa را ادامه می دهد. ترکیب قدرتمند این دو برای اولین بار در تشخیص زودهنگام سل بر اساس صداهای سرفه استفاده شد.

چرا سل؟ اول از همه، HeAR این قابلیت را دارد که در مواد آموزشی، صدای سرفه حدود 100 میلیون نفر است.

ثانیاً بیماری سل یک وضعیت خاص است و قابل درمان است، اما سالانه میلیون ها مورد تشخیص داده نمی شود و علت آن هم این است که درمان دارویی عقب مانده است و بیماران شرایط لازم را ندارند. بدون درمان، میزان مرگ و میر ناشی از سل بالاتر از 50٪ است.

این نشان دهنده مزایای "سمع" هوش مصنوعی است – در مقایسه با آزمایش خون، تصویربرداری و غیره، صدا راحت تر و اطلاعات ارزان تر به دست می آید و می توان مستقیماً از طریق میکروفون و نرم افزار هوش مصنوعی در تلفن هوشمند جمع آوری و تجزیه و تحلیل کرد.

با این حال، HeAR هنوز مشکلاتی دارد که باید قبل از استفاده گسترده‌تر، از جمله نویز بیش از حد پس‌زمینه در نمونه‌های صوتی، حل شود.

علاوه بر گوگل، برخی از تولیدکنندگان بزرگ و شرکت‌های نوپا نیز در تلاش هستند تا بیماری‌های هوش مصنوعی را «شنود» کنند.

در سال 2021، بیمارستان 301، بیمارستان اول دانشگاه پکن و سایرین به طور مشترک تحقیقات بهداشت تنفسی را راه اندازی کردند که هوآوی در آن نقش مهمی داشت.

کاربرانی که دارای ساعت‌های هوشمند مانند Huawei WATCH سری 4 و WATCH GT 4 هستند، می‌توانند انتخاب کنند که به تحقیقات سلامت تنفسی در برنامه تحقیقاتی نوآوری هواوی بپیوندند، صداهای سرفه را ضبط کنند، داده‌های فیزیولوژیکی را جمع‌آوری کنند و خطرات عفونت ریه را روی صفحه نمایش دهند.

چگونه می توانید با "چند سرفه" متوجه شوید که در ریه های خود عفونت وجود دارد؟ بیماران مبتلا به عفونت ریوی را می توان از دیگران متمایز کرد، زیرا سرفه های سرفه و کاهش طیف آنها با بیماران دیگر متفاوت است.

در پشت صحنه داده های مدل حرفه ای عظیم و همچنین الگوریتم های سه گانه برای تشخیص صدای محیطی، تشخیص سرفه با دقت بالا و ارزیابی غربالگری سلامت تنفسی وجود دارد.

علاوه بر این، هوش مصنوعی از طریق صداهای گفتاری ما به دنیای درونی ما نفوذ می کند. تحقیقاتی برای حمایت از تغییر صدا به دلیل سلامت روان وجود دارد.

افراد مبتلا به افسردگی اغلب یکنواخت تر، صاف، آرام، با دامنه و صدای کمتر، با مکث های بیشتر و مکث های مکرر صحبت می کنند. افراد مبتلا به اختلالات اضطرابی به دلیل تنش های فیزیکی، سریعتر صحبت می کنند و در تنفس مشکل بیشتری دارند.

Canary Speech، یک استارتاپ آمریکایی مبتنی بر سرویس ابری مایکروسافت Microsoft Azure، می‌تواند 40 ثانیه گفتار مکالمه را ضبط و پردازش کند، استرس، احساسات و غیره را برای تشخیص شرایط سلامتی ردیابی کند.

انسان ها ممکن است خود را فریب دهند و بگویند "من خوبم"، اما الگوریتم ها دروغ نمی گویند، آنها بیان شما را مشاهده می کنند و بر اساس ذرات مدال، مکث ها و غیره ارزیابی های عینی انجام می دهند. هوش مصنوعی نه تنها به آنچه می گویید توجه می کند، بلکه به نحوه بیان آن نیز توجه می کند.

چشم انداز موسسه ملی بهداشت در ایالات متحده گسترده تر است و تا حدودی به معنای "کمک به جهان" است.

محققان قصد دارند تا سال 2026 یک پایگاه داده صوتی منبع باز بزرگ ایجاد کنند، هوش مصنوعی را برای تشخیص بیماری ها آموزش دهند و در نهایت اپلیکیشنی را توسعه دهند تا به پزشکان عمومی کمک کند تا بیماران را به متخصصان ارجاع دهند و خدمات را به مناطق روستایی و سایر مناطق با مراقبت های پزشکی ناکافی ارائه دهند.

آنها می دانند که اطلاعات زیادی در صدا وجود دارد – افرادی که با صدای آهسته و آهسته صحبت می کنند ممکن است به بیماری پارکینسون مبتلا باشند، تکلم نامفهوم نشانه سکته مغزی است و علائم افسردگی نیز در صدا دیده می شود.

با این حال، هنوز اولویت هایی برای جمع آوری گفتار وجود دارد که شامل پنج بیماری است: بیماری های عصبی، اختلالات صدا، اختلالات خلقی، بیماری های تنفسی، اوتیسم و ​​بیماری های کودکان مانند تاخیر در گفتار.

تا حدودی، از ابزارهای پوشیدنی مانند ساعت، دستبند و انگشتر گرفته تا «سمع» هوش مصنوعی، فناوری حواس انسان را دیجیتالی می‌کند، هر روز کاربردی‌تر می‌شود و به وضعیت کلی بدن توجه بیشتری می‌کند.

آیا مدیتیشن کرده اید، وضعیت قلبی و عروقی شما چگونه است، سیکل قاعدگی شما چگونه است، آیا دایره ورزش بسته است…

10 سال از عرضه اولین اپل واچ در سال 2015 می گذرد. ​​ما به تدریج عادت کرده ایم که به دستگاه های هوشمند اطرافمان اجازه دهیم بدن ما را در هر زمان، بی سر و صدا و غیرتهاجمی تشخیص دهند.

صدا یک سناریوی روزانه تر است و با استفاده از تلفن های همراه ما می توان به تعامل دست یافت. با این حال، سوگیری، دقت، مسائل مربوط به حریم خصوصی داده های صوتی، و ماهیت جعبه سیاه الگوریتم نیز بسیاری از محققان را در مورد تأثیر منفی تشخیص صدا نگران می کند.

شاید روزی در آینده دستیارهای صوتی مانند سیری و شیائو آی اینگونه به ما یادآوری کنند: عزیزم، امروز چند بار سرفه کردم، چند بار حالم به پایین آمد و چند بار نفسم تنگ شد. .. این پیشرفت تکنولوژی است یا واقعیت نسخه «جهان جدید شجاع»؟

# خوش آمدید به دنبال حساب عمومی رسمی وی چت aifaner: aifaner (شناسه WeChat: ifanr در اسرع وقت در اختیار شما قرار خواهد گرفت).

Ai Faner |. لینک اصلی · مشاهده نظرات · Sina Weibo