به نظر می رسد سامسونگ در حال ایجاد برخی تغییرات اساسی در داخل و خارج، برای پرچمدار بعدی گلکسی اس است. تاکنون، رندرهای فاش شده، گلکسی اس 25 اولترا با ظاهری واضح‌تر را با حاشیه‌های باریک‌تر، خطوط تمیزتر و طراحی جعبه‌ای بیشتر تصور می‌کردند.
اکنون، طبق افشاگر معتبر UniverseIce، گلکسی اس 25 اولترا به 16 گیگابایت رم مجهز خواهد شد. برای مقایسه، Galaxy S24 Ultra دارای 12 گیگابایت رم است، در حالی که کل سری آیفون 16 دارای 8 گیگابایت حافظه است.
اکنون، سامسونگ دقیقاً هیچ استاندارد صنعتی جدیدی را با Galaxy S25 Ultra و ماژول رم 16 گیگابایتی آن تعیین نخواهد کرد. گوشی هایی مانند Asus ROG Phone 8 Pro ، REDMAGIC 8S Pro Plus و OnePlus Ace 2 Pro قبلاً سقف بیش از حد 24 گیگابایتی را لمس کرده اند.
S25 Ultra قطعا نسخه رم 16 گیگابایتی خواهد داشت، این 100٪ تایید شده است، نگران نباشید.
— ICE UNIVERS (@UniverseIce) 27 سپتامبر 2024
البته، در حال حاضر به 24 گیگابایت در هیچ گوشی هوشمند «معمولی» نیاز ندارید، مگر اینکه برای شکستن شوخی‌های واضح «رم گوشی من از رایانه شخصی شما بیشتر است» به آن نیاز داشته باشید.
اما پرش از 12 گیگابایت به 16 گیگابایت می تواند مزایای عملی داشته باشد، جدای از اجرای برنامه های بیشتر در پس زمینه و افزایش بیشتر در بازی، همانطور که سازندگان گوشی های هوشمند با افتخار ادعا می کنند.
احتمالاً همه چیز در مورد هوش مصنوعی است
ذینفع واقعی هوش مصنوعی است، و به طور خاص، طعم روی دستگاه که در آن وظایف توسط یک واحد پردازش هوش مصنوعی محلی به جای تخلیه آن در فضای ابری اجرا می شود. به یاد دارید که گوگل در مورد محدود کردن قطعات نانو Gemini به پیکسل 8 پرو و عدم گسترش آن به پیکسل 8 وانیلی؟
خوب، معاون اندروید و مدیر کل Seang Chau بعداً تأیید کرد که رم 12 گیگابایتی پیکسل 8 پرو در مقایسه با پیکسل 8 که فقط 8 گیگابایت رم دارد، برای پردازش هوش مصنوعی محلی سریع‌تر و کارآمدتر مناسب‌تر است.
بدیهی است که چهار گیگ حافظه اضافه می‌تواند تفاوت زیادی ایجاد کند، اگرچه فاصله عملکرد ممکن است به اندازه جهش از یک رم 12 گیگابایتی به ظرفیت حافظه 16 گیگابایتی مشهود نباشد.
اما در عین حال، شاهدیم که مدل‌های هوش مصنوعی – از جمله کیت Gemini خود گوگل و بسته گلکسی گلکسی سامسونگ – پیچیده‌تر می‌شوند و به پهنای باند رمز خود اضافه می‌شوند، بنابراین همیشه انتخاب مطمئنی برای بسته‌بندی رم بیشتر برای محافظت در آینده است.
یا همانطور که یک اوبی وان کنوبی موافق است، داشتن زمین بالاتر سودمند است.
تحلیلگران Yole Group توضیح می‌دهند: «در حالی که ویژگی‌های پایه فعلی هوش مصنوعی از حدود 100 مگابایت حافظه در دستگاه‌های تلفن همراه استفاده می‌کنند، ویژگی‌های مبتنی بر LLM ممکن است به 7 گیگابایت رم اضافی نیاز داشته باشند.
به عنوان مثال، مدل Gemini Nano که وظایف هوش مصنوعی را در سری گلکسی S24 انجام می‌دهد، طبق تخمین‌ها 2 گیگابایت حافظه مصرف می‌کند، اما برای مدیریت موثر مدل‌های هوش مصنوعی با محدوده پارامتر 7 میلیارد، 16 گیگابایت رم فرمت پیشنهادی است.
در واقع، کارشناسان تخمین می زنند که وظایف پیشرفته مبتنی بر LLM (مدل های زبان بزرگ) می تواند به 7 گیگابایت رم اضافی نیاز داشته باشد. پردازش و تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها – تصور کنید هوش مصنوعی یک تصویر یا یک مقاله تحقیقاتی PDF را ارزیابی می کند – به حافظه زیادی برای کارهای محاسباتی نیاز دارد.
سرعت پردازش داده‌ها و اینکه آیا پارامترها به‌طور مؤثر مدیریت می‌شوند، تعیین می‌کند که خروجی‌های هوش مصنوعی با چه سرعتی دریافت می‌شوند. مقدار ناکافی رم می تواند به عنوان یک گلوگاه جدی برای وظایف هوش مصنوعی باشد. و با توجه به فشار هوش مصنوعی Galaxy در سامسونگ، منطقی است که پرچمدار بعدی این شرکت 16 گیگابایت رم برای بهترین تجربه هوش مصنوعی ارائه دهد.
