Aptiv به نمایشگاه CES 2022 سفر کرد تا پیشرفت هایی را که در مجموعه سیستم های پیشرفته کمک راننده خود ایجاد کرده است به نمایش بگذارد. این به ویژه از قدرت فناوری یادگیری ماشین برای کمک به نمونههای اولیه خودران خود استفاده کرد تا اشیاء را شناسایی و طبقهبندی کنند، حتی آنهایی که دور از دید هستند.
به یک ماشین خودران به عنوان یک انسان فکر کنید. رادارها چشم هستند و فناوری یادگیری ماشینی مغز است. نصب رادارها بر روی بدنه خودرو به آن اجازه می دهد تا محیطی را که در آن کار می کند بررسی کند. این خودرو می تواند تشخیص دهد که خودرویی در جلوی آن قرار دارد، دوچرخه از سوی دیگر می آید، و چراغ راهنمایی وجود دارد که باید برای آن توقف کند. اینها وظایف نسبتاً ساده ای هستند که اکثر نمونه های اولیه خودران قبلاً انجام می دهند.
یادگیری ماشینی این ویژگی را با اجازه دادن به ماشین برای به خاطر سپردن سناریوها و اشیایی که با آن روبرو شده است به سطح بعدی می برد. به نوبه خود، می تواند از قبل برنامه ریزی کند: می داند که مثلاً یک ایستگاه اتوبوس شلوغ در گوشه ای وجود دارد که ممکن است نیاز به کاهش سرعت داشته باشد.
در حالی که نمونه های اولیه می توانند دانش خود را با جمع آوری مایل های آزمایشی گسترش دهند، Aptiv همچنین حجم عظیمی از داده ها را به آنها می دهد تا به آنها کمک کند تا در سریع ترین زمان ممکن یاد بگیرند. کاتالوگی از صحنه های 360 درجه که شامل سناریوهای چالش برانگیز شهری و اشیاء کاملاً گروه بندی شده است، جمع آوری کرده است که به راحتی می تواند مغز خودرو را گیج کند. کاتالوگ این شرکت شامل بیش از 100000 شی ردیابی شده است و همه آنها حاشیه نویسی شده اند.
Aptiv خاطرنشان میکند که یادگیری ماشینی این پتانسیل را دارد که به مهندسان و مشتریانش کمک کند تا یک رویکرد رادار محور برای آموزش ماشینها در مورد نحوه رانندگی خود (یا نحوه حمایت از راننده در زمانی که رانندگی خستهکننده میشود) اتخاذ کنند. این راه حل چندین مزیت دارد: به عنوان مثال یک رادار کمتر از لیدار قابل مقایسه است و از توان نسبتا کمی استفاده می کند. به گفته این شرکت، استفاده از رادار همچنین وظیفه بستهبندی مجموعهای از سختافزار و نرمافزار خودران یا نیمهخودران را در خودرو تسهیل میکند و در عین حال برخی از نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی مرتبط با دوربینها را از بین میبرد. و این سیستمی است که به خودرو اجازه می دهد محیط اطراف خود را در شرایط مختلف ببیند، طبقه بندی و در نتیجه آن را تجزیه و تحلیل کند.
طبق گزارشها، نمونههای اولیه مجهز به رادار میتوانند در شرایط کم نور، در شب، در باران، در طوفان برف و در مه غلیظ کار کنند. در حالی که احتمال مشاهده کولاک در مرکز شهر لاس وگاس نسبتاً کم است، حتی در اوایل ژانویه، Aptiv سیستم ادراک مبتنی بر رادار خود را در طول نمایشگاه CES 2022 در فورد موستانگ Mach-E اصلاح شده 2021 نشان می دهد .