از زمان «شروع» متاورس، شرکت های داخلی و خارجی یکی پس از دیگری وارد بازار شده اند.پس از تغییر نام فیس بوک به متاورس، تلاش های زیادی برای نزدیک شدن به متاورس صورت گرفته است. در حال حاضر، تیم تحقیقاتی هوش مصنوعی متا یک ابرکامپیوتر هوش مصنوعی توسعه داده است که متا می گوید در اواسط سال 2022، سریع ترین ابررایانه هوش مصنوعی در جهان خواهد بود.
ابرکامپیوتر متا، به نام سوپرخوشه تحقیقاتی هوش مصنوعی (RSC)، نقطه اوج نزدیک به دو سال کار است و این شرکت می‌گوید صدها نفر از جمله محققان شرکای Nvidia، Penguin Computing و Pure Storage در این پروژه مشارکت دارند.
▲ تصویر از: متا
برای ساخت متاورس، نرم افزار، سخت افزار و برنامه های کاربردی همگی ضروری هستند. در نوامبر 2021، AMD یک شراکت تجاری با متا را اعلام کرد. در آینده، متا تراشه های AMD را خریداری خواهد کرد تا بتواند تقاضای عظیم خود را برای مراکز داده و قدرت محاسباتی پس از تبدیل آن از "رسانه های اجتماعی" به "شرکت متاورس" برآورده کند.
برای اینکه متاورس کار کند، طبیعتاً از قدرت محاسباتی قدرتمند جدایی ناپذیر است. ابررایانه هوش مصنوعی متا در حال حاضر در فاز اول خود راه اندازی شده و در مجموع 760 سیستم NVIDIA DGX A100 به عنوان گره های محاسباتی حاوی 6080 پردازنده گرافیکی خدمت می کنند و آن را به پنجمین ابر رایانه سریع جهان تبدیل می کنند.
▲ تصویر از: متا
این جریان کار بینایی کامپیوتری را تا 20 برابر سریعتر از زیرساخت تولید و تحقیقات سنتی متا اجرا می کند. تا پایان سال 2022، ابررایانه هوش مصنوعی (RSC) فاز دوم را تکمیل خواهد کرد که پس از تکمیل، حدود 16000 پردازنده گرافیکی را شامل می شود. عملکرد محاسباتی با دقت ترکیبی آن به 5 اگزافلاپس نزدیک می شود.
اگر صحبت از ابررایانه ها شد، کامپیوتری با سرعت بالا، ظرفیت بالا و قدرت پردازش فوق العاده است. اولین چیزی که به ذهن می رسد تجهیزات مورد استفاده در مؤسسات تحقیقاتی برای پردازش داده های فضا، فیزیک هسته ای و تغییرات آب و هوایی است.
▲ابر کامپیوتر چینی: Sunway Taihu Light، تصویر از: Sina
در واقع، هم این دستگاه و هم ابررایانه هوش مصنوعی متا را می توان کامپیوترهای با کارایی بالا یا HPC نامید. برای تبادل داده ها
با این حال، به گفته باب سورنسن، تحلیلگر HPC Hyperion Research، "HPC مبتنی بر هوش مصنوعی در دنیایی متفاوت از HPC سنتی زندگی می کند." بزرگترین تفاوت بین این دو دقت است.
از آنجایی که یادگیری ماشینی به دقت کمتری نسبت به وظایف ابررایانه سنتی نیاز دارد، ابررایانه هوش مصنوعی متا لزوماً مقایسه مستقیمی با ابررایانه‌هایی نیست که اغلب در اخبار دیده می‌شوند.
▲ تصویر از: وب جهانی
هم ابررایانه ها و هم ابررایانه های هوش مصنوعی از محاسبات به اصطلاح از محاسبات ممیز شناور استفاده می کنند و سرعت اکثر ابررایانه ها با استفاده از عملیات ممیز شناور 64 بیتی در ثانیه یا FLOP محاسبه می شود. با این حال، از آنجایی که محاسبات هوش مصنوعی به دقت کمتری نیاز دارد، ابررایانه های هوش مصنوعی معمولاً در FLOPهای 32 بیتی یا حتی 16 بیتی محاسبه می کنند.
متا اشاره کرد که عملکرد محاسباتی با دقت ترکیبی ابرکامپیوتر هوش مصنوعی نزدیک به 5 اگزافلاپس خواهد بود (یک EFLOPS (exaFLOPS) برابر با 100 کیلوگرم / 10 میلیارد (10 تا توان 18) عملیات ممیز شناور در ثانیه است).
▲ تصویر از: رویترز
متا گفت که دلیل توسعه چنین ابررایانه‌ای با هوش مصنوعی با چنین قدرت محاسباتی عظیمی برای آموزش مجموعه‌ای از سیستم‌ها در تجارت متا مورد استفاده قرار خواهد گرفت که می‌تواند به محققان متا در ساخت مدل‌های هوش مصنوعی کمک کند که می‌تواند در صدها زبان برای تجزیه و تحلیل متن کار کند. تصاویر، و ویدیوها؛ و نظارت آسان تر محتوا در پلتفرم هایی مانند فیس بوک و اینستاگرام.
و ابررایانه هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به توسعه قابلیت‌های واقعیت افزوده کمک کند که در سخت‌افزار AR آینده این شرکت در دسترس خواهد بود. متا امیدوار است که به محققان کمک کند مدل‌های هوش مصنوعی را توسعه دهند که مانند مغز انسان فکر می‌کنند و تجربیات غنی و چند بعدی را در Metaverse ممکن می‌سازند.
▲ تصویر از: W&V
اگرچه قدرت محاسباتی خاص پس از ساخت کامل ناشناخته است، اما غیرقابل انکار است که ابررایانه هوش مصنوعی متا دارای قابلیت‌های پردازش داده‌ای چشمگیر است. تجارب مختلف از یادگیری ماشینی گرفته تا توسعه سخت‌افزار تا طراحی جهان‌های مجازی، سنگ بنای ساخت متاورس را متا خواهند بود.
#خوش آمدید به حساب رسمی وی چت آیفانر: آیفانر (وی چت: ifanr) توجه کنید، در اسرع وقت مطالب هیجان انگیزتری برای شما آورده خواهد شد.
