سطح مدل زبان بزرگ WeChat که زودتر از ChatGPT منتشر شد چقدر است؟

ظهور ChatGPT فناوری هوش مصنوعی را به مرغ سرخ شده محبوبی در دایره فناوری تبدیل کرده است.

ChatGPT تقریباً همه کاره، کارهای تکراری مانند نوشتن ایمیل و تهیه پیش نویس قراردادها را بی معنی می کند و برای نوشتن کد، نوشتن رمان و نوشتن PPT مفیدتر است.

اما بحث در مورد اینکه ChatGPT چه کاری می تواند انجام دهد و چه چیزی می تواند جایگزین شود منسوخ شده است.حالا مردم می خواهند بدانند "ChatGPT" بعدی کجاست؟

بینگ جدید مایکروسافت؟ حالا این صف ممکن است برای همیشه ادامه داشته باشد.

کلمات ادبی بایدو؟ به راه اندازی رسمی خود در 16 مارس نزدیک تر می شود.

بارد گوگل؟ این حتی بیشتر از یک ناشناخته است.

آیا در حال حاضر هیچ ربات چت غیر از ChatGPT وجود ندارد؟

نگران نباشید، وی چت که کمی در مورد همه چیز می داند، شما را به راحتی ناامید نخواهد کرد.

در اکتبر سال گذشته، WeChat یک مدل زبان به نام WeLM را به صورت ساده منتشر کرد. در آن زمان، تعریف WeChat از WeLM فقط یک هوش مصنوعی بود که می توانست "چت" کند.

اکنون با نگاهی به گذشته، توانایی WeLM برای "چت" توانسته است انتظارات ما را در زمینه هوش مصنوعی تولید متن برآورده کند.

با این حال، WeChat تاکید می کند که WeLM یک ربات چت نیست، بلکه یک مدل مولد است که اطلاعات ورودی کاربر را تکمیل می کند.

با توجه به بازخورد WeChat، WeLM تنها یک پروژه آزمایشی نوآورانه در WeChat است. هیچ برنامه ای برای اعمال در محصولات واقعی ندارد و به تجربه برنامه WeChat مربوط نخواهد شد. در آینده، WeLM ممکن است حذف شود. هر از گاهی از قفسه ها.

هشت گانه

WeLM چه کاری می تواند انجام دهد؟

ابتدا از آن یک سوال در مورد کاخ Efang بپرسید تا ذخیره دانش آن را ببینید.

به نظر می رسد که پاسخ ایرادی ندارد، ببینیم چقدر از بعد دوم می داند.

به نظر می رسد که برخی از عقل سلیم دو بعدی اساسی هنوز برای WeLM بسیار ساده است.

از آنجایی که عقل سلیم نمی تواند او را شکست دهد، پس آخرین اطلاعات را بخواهید تا ببینید آیا WeLM می تواند به آن پاسخ دهد یا خیر.

وقتی پرسیدم که آیا در مورد ChatGPT می‌داند، پاسخ‌های WeLM اشتباه بود و پاسخ‌ها دور از واقعیت بود.

سپس چند سوال خاص بپرسید، مثلاً خط اول "زن دوست داشتنی" چیست؟

عملکرد WeLM نیز رضایت بخش نیست.

این نیز محدودیت WeLM است. طبق توضیحاتی که تیم وی چت داده است، WeLM یک ربات برای گفتگوی مستقیم نیست، بلکه یک مدل تولیدی است که اطلاعات ورودی کاربر را کامل می کند.

نام کامل WeLM مدل زبان خوب خوانده شده است. بزرگترین نسخه مدل دارای 10 میلیارد پارامتر آموزشی است. قدرت آن در توانایی آن در درک و تولید زبان چینی است و می تواند انواع وظایف NLP (از جمله Task چند زبانه) را انجام دهد.

طبق آموزش رسمی پرسشگری، تمرکز پاسخگویی به سوالات WeLM باید بر روی «جملات کامل» باشد.

به عنوان مثال، در مثال "نامگذاری گربه"، پرسشگر باید ابتدا چند مثال به WeLM ارائه دهد و سپس اجازه دهد WeLM آن را تکمیل کند.

شاید به دلیل نسخه آزمایشی باشد، در حال حاضر، به نظر می رسد واگرایی تکمیل پاسخ WeLM بیشتر از دقت باشد، بنابراین متوجه خواهید شد که WeLM می تواند به همه چیز پاسخ دهد، اما پاسخ لزوماً دقیق نیست.

برای برخی از "چرندهای" آن، فقط می توانم بگویم که همه می خندند.

این نوع مکانیسم پاسخ برای تکمیل محتوا می تواند گیم پلی های مختلفی را به وجود آورد. برای این منظور، وی چت به طور رسمی در مجموع هشت حالت را ارائه می دهد: "گفتگو، تولید کپی، بازنویسی متن، درک مطلب، ترجمه، ادامه مقاله و کار رایگان. ".

بیایید ابتدا تولید کپی محصول را امتحان کنیم. من از آن برای تولید یک کپی محصول برای سر شارژ آب نبات سخت کارخانه قند استفاده کردم. نیمه اول مناسب به نظر می رسد، اما هنگام نوشتن توضیحات محصول بعداً، به نظر می رسد که CPU بیش از حد بارگذاری شده است.

باید بگویم که جمله آخر «یک طعم شیرین فقط برای عشق» کمی جذاب است.

بیایید دوباره ترجمه را امتحان کنیم، که نقطه قوت وی چت است.

من از آن برای ترجمه مقدمه OpenAI برای ChatGPT استفاده کردم و WeLM کار را به راحتی انجام داد.

طبق مقدمه رسمی، WeLM نه تنها می تواند بین چندین زبان ترجمه کند، بلکه متون ترکیبی با چندین زبان را به طور همزمان ترجمه کند.

به عنوان مثال، این جمله پیچیده که شامل چینی، انگلیسی و ژاپنی به طور همزمان است می تواند توسط WeLM به طور کامل ترجمه شود.

هنگامی که به یک مقاله طولانی و پیچیده مانند گزارش مالی یک شرکت نگاه می کنید، می توانید آن را در WeLM کپی کنید و از "درک مطلب" برای بازیابی مستقیم اطلاعات مورد نظر استفاده کنید.

با این حال، توانایی درک WeLM نسبتاً سطحی است. اساساً فقط می تواند به اطلاعاتی پاسخ دهد که می توان مستقیماً در مقاله بازیابی کرد. اگر می خواهید درآمد سال 2021 اپل را بر اساس درآمد و نرخ رشد اپل در سال 2022 بپرسید، نمی تواند مشکل چرخش را محاسبه کند. یک گوشه.

به عبارت دیگر، شما باید از دستور prompt دقیق تری استفاده کنید تا امکان پاسخگویی وجود داشته باشد.

عملکرد گفتگوی WeLM یک عملکرد بسیار قابل پخش است. شما می توانید از طریق یک سری کلمات سریع یک شخص را برای WeLM تنظیم کنید (لی بای شوید، جابز شوید، ماسک شوید) و دیالوگی را درک کنید که زمان و مکان را در بر می گیرد.

سعی کردم از لی بای با بازی WeLM بخواهم که در مورد دو فو نظر بدهد، "لی بای" اظهار داشت که خواندن اشعار دو فو مانند نوشیدن یک دیگ شراب خوب است و همچنین "Aijiangtou" دو فو را نقل کرد.

«آیجیانگتو» در سال دوم ژیده (757) نوشته شد و لی بای در سال اول بائوئینگ (762) درگذشت. شاید لی بای واقعاً قبل از مرگش «آیجیانگتو» دو فو را خوانده است.

همچنین می‌توانید به WeLM اجازه دهید ماسک را بازی کند، اجازه دهید درباره تسلا، توییتر ، رانندگی خودمختار و سایر مسائل نظر دهد و حتی با نظرات آن درباره لی بای مصاحبه کنید.

WeLM چگونه این کار را انجام داد؟

پس از مدتی تجربه، واضح است که احساس می کنم WeLM بیشتر از ChatGPT به کلمات سریع دقیق وابسته است.

اگرچه هر دو توانایی درک و بیان زبان طبیعی قوی دارند، اما WeLM هزینه یادگیری و هزینه استفاده بالاتری دارد. قبل از اینکه از WeLM بخواهید به سؤالات پاسخ دهید، باید منطق پاسخ دادن به سؤالات را به وضوح توضیح دهید (مثلا). جلا داده می شود و در نهایت به جواب دلخواهتان می رسید.

در مقابل، ChatGPT یک گوشه نشین قابل دسترسی است که می تواند وارد کوه ها و رودخانه ها شود و به سمت مردم لیبا عقب نشینی کند. چه یک سوال ساده باشد، چه خلاصه مقاله یا یک سوال برنامه نویسی پیچیده، ChatGPT اساسا می تواند به آن پاسخ دهد.

این البته به الگوریتم مدل و پارامترهای آموزشی این دو نیز مربوط می شود.یکی از مزایای WeLM این است که از مجموعه متنوع و گسترده ای از صفحات وب، کتاب ها، اخبار، انجمن ها و مقالات دانشگاهی چینی برای آموزش استفاده می کند. برای درک چینی برجسته تر خواهد بود.

منبع داده‌های یادگیری WeLM عمدتاً داده‌های صفحه وب چینی است که در دو سال گذشته از Common Crawl بارگیری شده است، علاوه بر این، شامل تعداد زیادی کتاب، اخبار، داده‌های انجمن و مقالات دانشگاهی با حجم کل داده‌ها 10 ترابایت است. .

جدای از دانش‌آموزان برتر مانند ChatGPT، وقتی WeLM با مدل‌های هم سطح CPM، Huawei Pangu و Baidu Ernie 3.0 (سلف Wenxinyiyan) مقایسه می‌شود، WeLM در 14 کار NLP بهتر از WeLM عمل می‌کند.  اساسا می تواند به رهبری دست یابد.

حیف که این فقط یک تلاش آزمایشی ویچت است و ممکن است در آینده هر از گاهی از قفسه ها خارج شود. دیدن عملکردهای چت هوشمند مشابه در ویچت در کوتاه مدت برای ما دشوار است. این مقاله فقط به عنوان یک تجربه کاربردی به اشتراک گذاشته می شود.

وب سایت تجربه: https://welm.weixin.qq.com/docs/playground/

توجه: WeLM فقط یک پروژه آزمایشی نوآورانه در WeChat است. هیچ برنامه ای برای اعمال در محصولات واقعی ندارد و به تجربه برنامه WeChat مربوط نخواهد شد. لطفاً ذهن خود را باز و کاوشگر برای تجربه آن نگه دارید.

#خوش آمدید به حساب عمومی رسمی وی چت Aifaner توجه کنید: Aifaner (شناسه WeChat: ifanr)، در اسرع وقت مطالب هیجان انگیزتری برای شما ارائه خواهد شد.

Ai Faner | لینک اصلی · مشاهده نظرات · Sina Weibo