عینک هوشمند محبوب هوش مصنوعی به یک “دوربین صادقانه و مصنوعات گوشت انسان” جدید تبدیل شده است.

عینک گوگل که در کنفرانس Google I/O در سال 2012 عرضه شد، به عنوان شکست خورده ترین محصول تاریخ گوگل شناخته می شود، اما در تاریخ فناوری نیز اثری از خود به جای گذاشت.

دلایل زیادی برای شکست آن وجود دارد، حریم خصوصی یکی از آنهاست.

به راحتی می توانید از Google Glass بخواهید عکس بگیرد، از دستورات صوتی استفاده کند یا دکمه بالای آن را فشار داده و نگه دارید، اما هیچ علامت روشنی مانند LED وجود ندارد که به دیگران یادآوری کند که در حالت عکسبرداری هستند.

بنابراین، از دیدگاه رهگذران، عینک گوگل یک "دستگاه دوربین صادقانه" غیراخلاقی است که حتی برخی از کاربران توسط محافظان در سالن های سینما بیرون رانده شدند.

امروز، چیزهای مشابهی هنوز در حال رخ دادن هستند، و حتی بدتر می شوند – عینک های هوش مصنوعی می توانند اطلاعات شخصی شما را تشخیص دهند، فقط به این دلیل که یک بار دیگر در میان جمعیت به شما نگاه می کنید.

یک چهره، یک عینک، ملاقات با یک غریبه

آیا نام شما لی است؟ آیا از کالج شهرستان برگن فارغ التحصیل شدید؟ آیا نام کره ای شما جوئون است؟ آیا شما در آتلانتا زندگی می کنید؟ آیا ما در بنیاد جامعه کمبریج ملاقات کردیم؟ پدر و مادرت جان و سوزان هستند؟

اگر کسی در خیابان به شما نزدیک شد و هرگز او را ندیده بودید، اما به نظر می رسید که شما را می شناسد، نام شما را مشتاقانه صدا می کند و یکی دو اطلاعات شخصی به شما می گوید، چه واکنشی نشان می دهید؟

دو دانشجوی هاروارد، AnhPhu Nguyen و Caine Ardayfio، چنین آزمایشی را انجام دادند.

آنها با استفاده از عینک هوشمند متا، متا ری بن، ده ها غریبه را در محوطه دانشگاه، مترو و غیره به طور تصادفی شناسایی کردند. از شخصی عکس بگیرید و در عرض چند ثانیه اطلاعات او در گوشی شما ظاهر می شود.

فقط خود عینک های هوشمند نمی توانند به تأثیر چنین برنامه ای دست پیدا کنند، آنها تغییرات فنی ایجاد کرده اند، اما اصل آن پیچیده نیست.

ابتدا ویدیو از طریق عملکرد پخش زنده عینک هوشمند متا به صورت بلادرنگ به اینستاگرام منتقل می شود و سپس از یک برنامه کامپیوتری برای نظارت بر جریان ویدیو و استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص چهره استفاده می شود.

سپس عکس های بیشتری از یک فرد خاص در اینترنت جستجو می شود و نام، آدرس، شماره تلفن و حتی اطلاعات نسبی فرد بر اساس پایگاه های داده عمومی پیدا می شود.

در نهایت، اطلاعات برای مشاهده آسان به یک برنامه تلفن همراه که آنها نوشته اند ارسال می شود. همه چیز آماده است، به جز ترساندن تصادفی یک رهگذر.

برای توضیح بیشتر، این دو دانش‌آموز فناوری‌های مختلف موجود و بالغ، از جمله هوش مصنوعی مولد را با هم ترکیب کردند.

  • عینک هوشمند: عینک هوشمند مجهز به دوربین برای ثبت تصاویر از چهره در مکان های عمومی.
  • تشخیص چهره معکوس: تصاویر چهره را با تصاویر عمومی در اینترنت از طریق موتورهای جستجوگر چهره مانند PimEyes مطابقت دهید و پیوندهای وب را به این تصاویر برگردانید.
  • ابزار خزنده: از ابزار خزنده FireCrawl برای خزیدن داده های مورد نیاز از این پیوندهای وب استفاده کنید.
  • مدل‌های زبان بزرگ: مدل‌های زبان بزرگ جزئیاتی مانند نام‌ها، مشاغل و غیره را از داده‌های خراشیده و نامرتب استنتاج می‌کنند.
  • پایگاه های داده: نامی را در سایت هایی مانند FastPeopleSearch وارد کنید تا اطلاعات شخصی مانند آدرس خانه، شماره تلفن و نام بستگان را از سوابق عمومی و رسانه های اجتماعی بیابید.

در میان آنها، مدل زبان بزرگ نقش بسیار ظریفی را ایفا می کند. و اجازه دهید داده ها فرآیند استخراج خودکار است.

در مورد توانایی استدلال مدل‌های زبانی بزرگ، قبلاً یک مطالعه جالب را گزارش کرده‌ایم. دوستان علاقه‌مند می‌توانند این مقاله را مرور کنند: "چت با GPT-4، روش جدیدی برای نشت حریم خصوصی" .

افشای حریم خصوصی امری عادی است، تشخیص چهره چیز جدیدی نیست، و مشکل عکاسی مخفی هر روز یا دو روز ظاهر نمی شود در دو سال گذشته، مدل های بزرگ به ابزاری برای بهره وری تبدیل شده اند که بسیاری از مردم نمی توانند بدون آن زندگی کنند.

با این حال، واکنش شیمیایی اتحاد قوی بین آنها هنوز به یک نتیجه بسیار ترسناک منجر شده است – فقط با برخوردهای تصادفی در خیابان، اطلاعات شخصی ما ممکن است توسط شخصی با قلب استخراج شود.

این دو دانش آموز جزئیات فنی را برای دنیای بیرون فاش نکردند.

پس چگونه می توانیم از خود محافظت کنیم؟ پاسخی که آنها پیشنهاد می کنند حذف داده های آنها از منابع داده مانند موتورهای جستجوگر چهره است، اما گفتن اینکه آیا این کامل است یا خیر دشوار است.

اگرچه به شما یادآوری کردم، اما ممکن است ندانید که مخفیانه از شما عکس گرفته اند

شخصی در آن زمان به شوخی گفت که بزرگترین استفاده از عینک گوگل این بود که به شاهزاده چارلز از خانواده سلطنتی بریتانیا اجازه داد تا نام همه را به خاطر بسپارد.

شاید از طریق عینک های هوشمندی که از تشخیص چهره پشتیبانی می کنند، دنیایی را بدون غریبه ها راه اندازی کنیم که شادترین فرد ممکن است Yagami Yue باشد.

ممکن است بپرسید، با پایگاه داده و تشخیص چهره، باید بتوان عکس های مخفی با تلفن همراه گرفت چرا عینک های هوشمند متا ری بن را انتخاب کردند؟

دلیل آن ساده است. آنها مانند عینک های آفتابی معمولی به نظر نمی رسند.

Meta Ray-Ban بدون یادآور نیست. اما، از هیچی بهتر است.

بررسی قبلی توسط The Verge نشان داد که LED و صدای شاتر Meta Ray-Ban در شرایط بیرونی روشن در مکان‌های عمومی شلوغ و پر سر و صدا قابل توجه نیستند.

▲ال ای دی بالای چشم راست است، دقت کرده اید؟

وقتی دستتان روی دکمه‌های شقیقه‌ها باشد، دیگران ممکن است فکر کنند که شما فقط عینک خود را گرفته‌اید.

بنابراین، درک اینکه حریم خصوصی همیشه مورد توجه عینک های هوشمند بوده است، زمانی که چندی پیش اولین عینک AR متا عرضه شد، برخی از افراد نگران بودند که آیا این عینک اشتباهات عینک گوگل را تکرار می کند.

متا همچنین در سیاست حفظ حریم خصوصی Meta Ray-Ban بر "چگونگی استفاده مسئولانه از عینک هوشمند" تاکید کرد و یادآوری های گرم بسیاری نوشت.

با این حال، همه چیز اختیاری است، چه به دیگران احترام بگذارید و چه از صدا یا حرکات خود برای یادآوری قبل از فیلمبرداری یا پخش زنده استفاده کنید، همه چیز به آگاهی شما بستگی دارد.

ناگفته نماند که شکل عینک برای عکاسی صادقانه راحت تر است.

در سال 2021، رسانه‌های خارجی گزارش دادند که متا به فکر ساخت عملکردهای تشخیص چهره در عینک‌های هوشمند بوده است. در آن زمان، اندرو بوسورث، مدیر ارشد فناوری متا نیز مثالی ارائه داد که چنین عینک‌های هوشمندی می‌تواند به کاربرانی که چهره نابینا هستند یا نمی‌توانند نام خود را به خاطر بسپارند، کمک کند تا فردی را در یک مهمانی شام بشناسند.

علاوه بر این، استارت‌آپ تشخیص چهره Clearview AI عینک‌ها و برنامه‌های کاربردی AR خود را توسعه داده است که ادعا می‌کند می‌توانند به یک پایگاه داده از 30 میلیارد چهره متصل شوند، اما به طور عمومی فروخته نمی‌شوند.

تا حدودی نحوه استفاده از تشخیص چهره و نحوه جلوگیری از عکس های مخفی توسط قانون و اخلاق محدود شده است.

به عنوان مثال، فناوری تشخیص چهره فیس بوک زمانی به کاربران اجازه می داد تا دوستان خود را در عکس ها تگ کنند.

در سال 2021، فیس بوک اعلام کرد که استفاده از فناوری تشخیص چهره برای شناسایی افراد در عکس ها و فیلم ها و حذف داده های مرتبط بیش از یک میلیارد نفر را متوقف می کند.

تشخیص چهره، چه کلیشه ای. اما پیش پا افتاده ترین فناوری، به دلیل پختگی، محبوبیت و کاربرد گسترده، باعث می شود مردم احساس کنند با یک دشمن بزرگ روبرو هستند.

در مواجهه با هوش مصنوعی، رازهای کمتر و کمتری وجود دارد

در آزمایش‌های دانشجویان هاروارد، نقش مدل‌های زبان بزرگ کمک به پردازش داده‌ها است، اما اکنون با استفاده از محصولات مختلف هوش مصنوعی مولد، اغلب به طور فعال داده‌های خود را ارائه می‌کنیم.

زیرا بسیاری از اوقات، پرداخت هزینه برای حفظ حریم خصوصی برای استفاده از خدمات ضروری است، مانند تحویل چهره خود به نرم افزار تغییر چهره با هوش مصنوعی P-picture.

علاوه بر این، نه تنها چهره ها، بلکه سخت افزار و نرم افزار هوش مصنوعی نیز به طور فزاینده ای بر مفهوم داده های شخصی تأکید می کنند.

به عنوان مثال، از یک محصول ضبط کننده هوش مصنوعی برای ضبط یکپارچه روز خود استفاده کنید، کارهای روزمره و سرگرمی های خود را در دفتر خاطرات هوش مصنوعی نشان دهید، یا فقط به ChatGPT اجازه دهید از طریق عملکرد حافظه به یاد بیاورد که ما چه کسی هستیم.

▲ دستگاه ضبط هوش مصنوعی پوشیدنی Limitless

هوش مصنوعی به آرامی شما را بهتر درک می کند، شما را تجزیه و تحلیل می کند، اطلاعات پیرامون شما را سازماندهی می کند، ارزش احساسی بیشتری به شما می دهد و ظرفیت محدود مغز شما را جبران می کند.

در عین حال، این محصولات بر حفظ حریم خصوصی و امنیت نیز تاکید می‌کنند. آنها یا می‌گویند که داده‌های شما متعلق به شماست و از داده‌های شما برای آموزش مدل‌ها استفاده نمی‌کنند، یا از مدل‌های انتهایی که به صورت محلی اجرا می‌شوند، یا از ابرهای خصوصی استفاده می‌کنند که باعث افزایش حجم می‌شوند. خطر نشت حریم خصوصی کم است.

حفظ حریم خصوصی و راحتی در آن واحد زمانی که ما از سرگرمی و شخصی سازی محصولات مختلف هوش مصنوعی لذت می بریم، خطراتی نیز ما را همراهی می کند.

درست مانند مغز الکترونیکی در "شبح در پوسته"، افراد مستقیماً مغز خود را به اینترنت متصل می کنند یا می توانند به سرعت با یکدیگر ارتباط برقرار کنند، اما خطر حمله به مغز نیز وجود دارد، و حتی خاطرات می توانند. جعل شود .

البته نشت حریم خصوصی ممکن است مانند تشخیص چهره باشد، موضوعی کسل کننده و غیراصولی است. مثل اینکه، مهم نیست، همه چیز یکسان است.

اما اگر کسی با "عینک آفتابی" به سمت شما بیاید و اسم شما را صدا بزند، آن صحنه همچنان بسیار تاثیرگذار است، درست است؟

شاید حتی نگران‌کننده‌تر، قدرت نامرئی بر اطلاعاتی باشد که کسانی که دارای فناوری و ابزار هستند ابتدا بر سایر افراد بی‌خبر اعمال می‌کنند.

پس از ظهور گوشی‌های هوشمند، ویدیوهای کوتاه و پخش زنده با صفحه نمایش نیز بیشتر و بیشتر عادت کرده‌ایم، ما پس‌زمینه‌های بی‌گناهی هستیم، یا به عبارتی دیگر برایمان مهم نیست.

در این زمان، ما یک قطره آب در اقیانوس وسیع هستیم، اما در آینده، این قطره آب ممکن است توسط هوش مصنوعی در پشت لنز متمرکز شود و سپس به شکل ظاهری ملموس‌تری شکسته شود.

مانند یخبندان پاییزی تیز است و می تواند بلایای بد را دفع کند. ایمیل کاری: [email protected]

# خوش آمدید به دنبال حساب عمومی رسمی وی چت Aifaner: Aifaner (شناسه WeChat: ifanr در اسرع وقت در اختیار شما قرار خواهد گرفت).

Ai Faner |. لینک اصلی · مشاهده نظرات · Sina Weibo