همین حالا، xAI رسماً اعلام کرد که 6 میلیارد دلار سرمایه در سری B دریافت کرده است و ارزش آن نیز به حدود 18 میلیارد دلار افزایش یافته است.
سرمایه گذاران عمده در این دور تامین مالی عبارتند از Valor Equity Partners به رهبری آنتونیو گراسیاس، اولین سرمایه گذار در تسلا و اسپیس ایکس، شرکت سرمایه گذاری دوبی Vy Capital، سرمایه مخاطره پذیر خصوصی ایالات متحده Andreessen Horowitz، Sequoia Capital، شرکت سرمایه گذاری خطرپذیر Fidelity Management & Research Company، و Kingdom Holding، یک شرکت هلدینگ عربستان سعودی و غیره.
معروف ترین محصول xAI در حال حاضر چت بات Grok است. از زمانی که Grok به طور رسمی در نوامبر 2023 منتشر شد، در حال عقب نشینی و تلاش برای پیشی گرفتن از سرعت OpenAI بوده است.
در طول سال گذشته، Grok با جهش و مرز رشد کرده است. در ماه مارس امسال، ماسک منبع باز 314 میلیارد مدل متخصص ترکیبی Grok-1 را در پایان ماه مارس معرفی کرد Grok-1.5V.
در حال حاضر xAI از 20000 پردازنده گرافیکی برای آموزش Grok 2.0 استفاده می کند. آخرین نسخه Grok می تواند متن، گرافیک و اشیاء واقعی را تشخیص دهد و مدل های آینده Grok نیز می توانند صدا و تصویر را تشخیص دهند.
ماسک همچنین علناً اعلام کرده است که xAI از 100000 پردازنده گرافیکی برای آموزش و اجرای نسخه بعدی Grok استفاده خواهد کرد.
طبق آخرین گزارش The Information، ماسک در ارائه‌ای به سرمایه‌گذاران در ماه مه فاش کرد که xAI قصد دارد یک "گیگافکتوری محاسباتی" بسازد تا از قدرت محاسباتی نسخه بعدی Grok پشتیبانی کند.
«Super Computing Factory» جدید xAI اساساً یک ابر رایانه است، مشابه خوشه GPU Meta که برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی ساخته شده است. خوشه به تراشه‌های سرور متعددی اشاره دارد که توسط کابل‌ها در یک مرکز داده به هم متصل شده‌اند تا بتوانند محاسبات پیچیده را به طور همزمان به شیوه‌ای کارآمد انجام دهند. به طور کلی، داشتن یک خوشه با تراشه های بیشتر و قدرت محاسباتی قوی تر به این معنی است که می تواند هوش مصنوعی قدرتمندتری را به ارمغان بیاورد.
xAI قصد دارد 100000 پردازنده گرافیکی H100 را به "Super Computing Factory" متصل کند و ممکن است با اوراکل همکاری کند. در اواسط این ماه، گزارش شد که xAI در حال گفتگو درباره مسائل مربوط به سرورهای ابری با مدیران اوراکل است و xAI قصد دارد در چند سال آینده 10 میلیارد دلار برای اجاره سرورهای اوراکل هزینه کند.
در حال حاضر، xAI تقریباً 16000 سرور تراشه H100 را از اوراکل اجاره کرده است و به بزرگترین مشتری GPU اوراکل تبدیل شده است.
علاوه بر قدرت محاسباتی، یکی دیگر از عوامل مهم در تعیین محل یک مرکز داده هوش مصنوعی منبع تغذیه است. محاسبه شده است که یک مرکز داده با 100000 GPU ممکن است به 100 مگاوات توان اختصاصی نیاز داشته باشد.
دفتر xAI در منطقه خلیج سانفرانسیسکو واقع شده است، اما برق همچنین عامل مهمی برای انتخاب مکان «کارخانه ابر محاسباتی» جدید خواهد بود.
ماسک به سرمایه گذاران گفت که xAI هنوز در این مرحله از رقبا عقب است. منابع می گویند که تا پایان سال جاری یا اوایل سال آینده، OpenAI و مایکروسافت ممکن است خوشه هایی به اندازه پیش بینی ماسک داشته باشند.
OpenAI و مایکروسافت همچنین در حال بحث در مورد توسعه یک ابرکامپیوتر 100 میلیارد دلاری حاوی میلیون‌ها پردازنده گرافیکی NVIDIA هستند که اندازه آن چندین برابر xAI است.
در ماه مارس سال جاری، در بیانیه مطبوعاتی NVIDIA، ماسک علناً اعلام کرد که سخت افزار هوش مصنوعی NVIDIA "بهترین" است.
ماسک همچنین در تماسی با سرمایه گذاران در ماه آوریل گفت که تسلا 35000 دستگاه Nvidia H100 برای آموزش رانندگی خودکار خود دارد و قصد دارد تا پایان سال این تعداد را بیش از دو برابر کند.
مدیر مالی NVIDIA، Colette Kress، xAI را در لیست مشتریان قرار داده است.
اگرچه «کارخانه فوق‌العاده قدرت محاسباتی» برای خرید تراشه‌های NVIDIA در صف ایستاده است، xAI همچنان در حال توسعه ابررایانه Dojo خود است.
در روز هوش مصنوعی تسلا در سال 2022، پلتفرم محاسباتی Dojo خود توسعه یافته خود را به نمایش گذاشت. Dojo به صورت داخلی از "کاشی های آموزشی" تشکیل شده است.
دوجو را می توان به صورت کابینت نیز ارائه کرد. تحت پشته سخت‌افزار قدرتمند، یک کابینت Dojo می‌تواند قدرت محاسباتی 1.1E، 13 ترابایت حافظه با پهنای باند بالا و 1.3 ترابایت حافظه پرسرعت را فراهم کند. چهار Dojo می توانند قدرت محاسباتی معادل 72 رک GPU را فراهم کنند.
با این حال، در این مرحله، از آنجایی که پایداری و خروجی Dojo تضمین نشده است، xAI همچنان می‌تواند تنها پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA را برای آموزش هوش مصنوعی انتخاب کند.
تامین مالی سری B به تازگی به دست آمده از xAI به آن کمک کرده تا بار مالی خود را تا حدودی حل کند. اما خود ماسک اعتراف کرده است که اگر بخواهد در مسیر هوش مصنوعی رقابتی باشد، باید سالانه حداقل چندین میلیارد دلار هزینه کند.
چه Neuralink که ریزتراشه‌ها را در مغز انسان کاشته می‌کند، چه Optimus، یک ربات انسان‌نما یا دستیار هوشمند Grok AI، این پروژه‌هایی که ماسک فعالانه تبلیغ می‌کند به طور مبهم به هدف نهایی اشاره می‌کنند: هوش عمومی مصنوعی (AGI).
xAI هنوز راه درازی در پیش دارد و سخت در تلاش است تا یک تغییر دهنده بازی باشد. با این حال، اکنون به نظر می رسد که Nvidia ممکن است بزرگترین برنده در حال حاضر باشد.
# خوش آمدید به دنبال حساب عمومی رسمی وی چت Aifaner: Aifaner (شناسه WeChat: ifanr در اسرع وقت در اختیار شما قرار خواهد گرفت).
Ai Faner |. لینک اصلی · مشاهده نظرات · Sina Weibo
